domingo, 30 de noviembre de 2014

DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMETRICA GENERALIZADA

Características:
a)      Al realizar un experimento con este tipo de distribución, se esperan más de dos tipos de resultados.
b)      Las probabilidades asociadas a cada uno de estos resultados no son constantes.
c)      Los ensayos o repeticiones del experimento no son independientes entre sí.
d)      El número de repeticiones del experimento n, es constante.

Entonces en este caso se tienen más de dos tipos de objetos, por lo que la fórmula a utilizar sería:


                  

donde:
N = x + y + z = total de objetos
a = total de objetos del primer tipo
b = total de objetos del segundo tipo
c = N-a-b = total de objetos del tercer tipo
n = objetos seleccionados en la muestra
x = objetos del primer tipo en la muestra
y = objetos del segundo tipo en la muestra
z = n-x-y = objetos del tercer tipo en la muestra

Ejemplos:
1.En un lote de productos se tienen 20 productos sin defectos, 3 con defectos menores y 2 con defectos mayores, se seleccionan al azar 5 productos de este lote, determine la probabilidad de que a) 3 de los productos seleccionados no tengan defectos y 1 tenga defectos menores, b) 4 de los productos seleccionados no tengan defectos y 1 tenga defectos menores.

Solución:
a)N= 20+3+2 =25 total de artículos
a=20 productos sin defectos
b= 3 productos con defectos menores
N-a-b= 2 productos con defectos mayores
n= 5 productos seleccionados en la muestra
x = 3 productos sin defectos en la muestra = variable que nos define el # de productos sin defectos en la muestra
y = 1 producto con defectos menores en la muestra = variable que nos define el #  de productos con defectos menores en la muestra
z = n-x-y = 5-3-1 = 1 producto con defectos mayores en la muestra = variable que nos define el # de productos con defectos mayores en la muestra
               

b)N= 25
a=20 productos sin defectos
b= 3 productos con defectos menores
N-a-b= 2 productos con defectos mayores
n= 5 productos seleccionados en la muestra
x = 4 productos sin defectos en la muestra = variable que nos define el # de productos sin defectos en la muestra
y = 1 producto con defectos menores en la muestra = variable que nos define el #  de productos con defectos menores en la muestra
z = n-x-y = 5-4-1 = 0 productos con defectos mayores en la muestra = variable que nos define el # de productos con defectos mayores en la muestra


                                     

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